Découvrez Christophe RIVET, spécialiste double casquettes : expert en finance et en analyse de données Big Data. Par ses compétences, il parvient à analyser des informations allant d’une dizaine de milliers à des milliards de données. Sa force, l’outil qu’il a développé et nommé : DATALOOK. Il nous explique comment, pour qui et pour quoi son outil est fait.
Christophe RIVET, quel est votre parcours ?
Mon parcours est celui de financier d’entreprise. J’ai été pendant 24 ans Directeur Administratif et Financier dans le domaine des équipements automobiles, dans la lunetterie, également dans le domaine de la distribution professionnelle notamment dans le second oeuvre du bâtiment avec une forte connotation informatique, traitement de données qui m’ont amené à proposer aujourd’hui une offre particulière : DataLook.
Quelle est la particularité de l’offre DataLook ?
L’offre DataLook répond à la demande des chefs d’entreprise qui veulent ou ont besoin de répondre à une problématique Big Data mais ne savent pas forcément comment s’y prendre et vers qui se tourner, car parfois les problématiques sont ponctuelles. L’offre DataLook est de la Business Intelligence , donc du traitement de données sur demande, externalisé. Cela permet d’une part d’économiser la mise en place d’un projet qui peut être complexe ou coûteux. D’autre part, d’avoir un interlocuteur praticien d’entreprise. Cela permet d’avoir un dialogue plus rapide, plus aisé, plus compréhensible et de bénéficier de conseils.
L’offre DataLook est fondé sur des outils pérennes de Business Intelligence de Microsoft qui permettent d’intégrer à la fois les données de l’entreprise mais également de les enrichir avec des données externes qui peuvent être des données statistiques, des données open data ou autres. Ils permettent ainsi d’aller parfois plus loin que la problématique de départ.
Pouvez-vous nous donner quelques exemples ?
Premier exemple, on recherche dans une base d’entrée en stock les articles dont le prix d’acquisition est différent de X% par rapport à la moyenne annuelle. Car à un moment donné, on achète des articles à un prix jugé comme excessif. Excessif par rapport à une moyenne. On intègre donc dans la base la liste intégrale des entrées en stock. Le modèle va afficher les articles concernés ce qui permettra ensuite de mener des analyses plus approfondies.
Second exemple, l’exploitation intégrale du Fichier des Ecritures Comptables, le FEC. Excel ne pouvant traiter qu’un million de lignes, grâce aux outils de Business Intelligence , nous sommes capables de traiter des données FEC de plusieurs dizaines voire plusieurs centaines de millions de lignes : faire ainsi des analyses plus précises dans le cadre d’un futur contrôle fiscal ou pour une analyse plus approfondie de la comptabilité et de la finance d’une entreprise.
Dernier exemple, le marketing, vous cherchez à coreller vos ventes avec vos données statistiques issues du dernier recensement de la France. Cela est possible. Par exemple, le fichier de recensement de l’INSEE fait 19 millions de lignes, il comporte une centaine d’axes d’analyses dans tous les domaines. Ici, l’intérêt pour un responsable marketing ou vente est de pouvoir corréler ces données, celles de l’entreprise avec celle du dernier recensement.
Et enfin, sachez qu’en terme de volumétrie, le plus gros fichier que j’ai eu à traiter, faisait environ 9 milliards de données réparties sur 387 millions de lignes.
DataLook en 1 mot
DataLook peut traiter plusieurs milliards de données. Alors le seul mot sera : Testez !
Vous êtes salarié porté. Pourquoi avoir choisi Prium Portage ?
Les valeurs de Prium Portage rejoignent celles que je veux mettre en avant dans mon activité : dynamisme, réactivité, adaptation étroites aux besoins du client. J’apprécie particulièrement cette volonté de créer des synergies entre les acteurs, notamment entre consultants , favorisant ainsi une offre globale de services réactive et diversifiée.
